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Notre méthode

Livrer en semaines, sans baisser la qualité

Nous construisons, nous formons et nous accompagnons. Trois manières de travailler, une seule règle : à chaque étape, vous savez ce qui est acquis, ce qui reste ouvert, et ce que coûte la suite.

Poste de travail avec ordinateur portable et tablette

Pôle Construire

Nous allons plus vite parce que nous avons supprimé le temps mort

Un site en deux semaines, une application en deux mois : ces délais ne viennent pas d’une équipe qui court plus vite. Ils viennent du temps mort que nous avons retiré : les allers-retours sur des maquettes figées, les premières versions de contenu, le code de structure écrit à la main. Ce qui décide de la réussite, lui, reste entre des mains humaines.

Quatre temps, et une porte de sortie à chacun : tant qu’elle n’est pas franchie, la suite n’est pas engagée.

Phase 01 · 1 à 2 heures

Cadrer

Nous ne démarrons jamais sur une intention. Une séance suffit à transformer un besoin en périmètre écrit, et à vous dire si nous sommes la bonne équipe.

  • Ce que le produit fera, et ce qu’il ne fera pas
  • Les contraintes réelles : données, outils, échéance, réglementation
  • La prestation qui correspond, avec son prix public
  • Ce que nous ne savons pas encore, dit tout de suite

Porte de sortie

Un périmètre écrit, un délai et un montant. Le montant est ferme pour les prestations à prix fixe ; pour les autres, il est confirmé à l’issue de ce cadrage. Si nous ne savons pas tenir, vous l’apprenez avant de signer, pas à la facture.

Tant que cette condition n’est pas remplie, la phase suivante n’est pas engagée, et vous ne la payez pas.

Phase 02 · Les premiers jours

Concevoir

Vous n’attendez pas trois semaines pour voir quelque chose. Dès les premiers jours, vos retours portent sur un produit réel et manipulable.

  • Une version cliquable publiée sur une adresse privée
  • Textes et écrans produits avec l’IA, puis retravaillés avec vous
  • Les décisions d’architecture prises, jamais déléguées à un outil
  • Les cas limites listés dès cette étape

Porte de sortie

Une version cliquable et un accord explicite sur la direction. Tant que vous n’êtes pas d’accord avec ce que vous voyez, nous ne construisons pas la suite dessus.

Tant que cette condition n’est pas remplie, la phase suivante n’est pas engagée, et vous ne la payez pas.

Phase 03 · Le cœur du projet

Construire

C’est là que se joue l’écart entre un produit qui impressionne en démonstration et un produit qui tient à l’usage. Générer du code est devenu facile ; l’architecture, les tests et la sécurité ne le sont pas.

  • Des incréments visibles chaque semaine, que vous constatez
  • Tests automatisés rejoués à chaque modification
  • Sécurité traitée pendant le développement, pas après
  • Performance, accessibilité et référencement dès la conception
  • Pour un agent IA : jeu d’évaluation construit sur vos cas

Porte de sortie

Un produit qui fonctionne sur vos cas réels, testé, mesuré, et dont vous connaissez les limites. Nous préférons livrer un périmètre réduit qui tient plutôt qu’un périmètre complet qui vacille.

Tant que cette condition n’est pas remplie, la phase suivante n’est pas engagée, et vous ne la payez pas.

Phase 04 · Dernière semaine

Livrer et transmettre

Une livraison n’est pas un transfert de fichiers. Elle est réussie le jour où vos équipes modifient le produit sans nous.

  • Mise en production et transfert des accès, à votre nom
  • Ce qui est livré et ce qui reste ouvert, écrit noir sur blanc
  • Prise en main avec ceux qui administreront le produit
  • Un point après quelques semaines d’usage réel

Porte de sortie

Vous êtes propriétaire de l’ensemble, sans abonnement imposé ni composant fermé au milieu de la chaîne. Si vous décidez de continuer avec quelqu’un d’autre, tout reste exploitable.

Tant que cette condition n’est pas remplie, la phase suivante n’est pas engagée, et vous ne la payez pas.

Pôle Maîtriser

Former sur vos cas, jamais sur des exemples génériques

Une formation à l’IA qui ne change rien au lundi matin n’a servi à rien. Nous construisons chaque programme à partir du travail réel des participants : c’est la différence entre une démonstration impressionnante et un usage qui reste trois mois plus tard.

  1. Préparer

    Cadrer avec les responsables d’équipe

    Nous partons des métiers, des outils déjà en place et du niveau réel des participants, pas de celui qu’on suppose depuis une salle de réunion.

  2. Pratiquer

    Faire pratiquer, pas seulement écouter

    Les démonstrations sont préparées sur vos propres cas. Chacun repart avec un plan d’action écrit sur ses propres tâches, pas avec un support à relire un jour.

  3. Mesurer

    Installer, puis mesurer

    Sur un programme d’adoption : réseau d’ambassadeurs, parcours par niveau de maturité, mesure de l’usage réel et corrections en cours de route.

Ce que l’échelle nous a appris

Plus de 5 000 collaborateurs sensibilisés à l’IA, un programme d’adoption qui a triplé le taux d’usage en six mois : ce qui bloque n’est presque jamais l’outil. C’est l’absence de cas d’usage crédible dans le quotidien des équipes, et le manque de relais internes. Nous traitons ces deux points avant de parler d’outillage.

Le même principe s’applique aux équipes Produit que nous formons au Product Management assisté par l’IA : le parcours suit leur cycle réel, de la Discovery à la Delivery jusqu’à la conception UX/UI, avec leurs propres sujets en main.

Pôle Accompagner

Nous restons jusqu’à la mise en production

Quand le besoin dépasse un livrable, nous travaillons à l’intérieur de vos équipes : conception fonctionnelle, arbitrages, coordination des équipes métiers, des équipes techniques et des partenaires, jusqu’à la mise en production. C’est le cœur de notre expérience, et la raison pour laquelle nous savons ce qu’un produit coûte à faire vivre.

Comprendre

Les premières semaines servent à comprendre

Contraintes réelles, dépendances, rapports de force : c’est ce qui décide de la suite, pas la technologie. C’est pourquoi nous demandons trois mois au minimum : en dessous, vous payez la découverte sans récolter la valeur.

Décider

Décider sur des chiffres, pas sur des impressions

La feuille de route IA évalue chaque cas d’usage sur la valeur, la faisabilité, le risque et le délai, avec une estimation du gain et du coût. Y compris quand la conclusion honnête est : rien pour l’instant.

Piloter

Piloter, pas seulement conseiller

Conception fonctionnelle, spécifications, ateliers, arbitrages de périmètre, coordination des équipes techniques et des partenaires : nous allons jusqu’à la mise en production, pas jusqu’au comité de pilotage.

Transmettre

Rendre la main

Ce qui est construit est documenté et transmis au fil de l’eau. Notre présence doit devenir facultative : c’est le seul critère de réussite qui compte au bout d’un an.

Le rôle de l’IA

Ce que l’IA fait chez nous, et ce qu’elle ne fait pas

Nous construisons avec l’IA, et nous apprenons à des équipes à en faire autant. Autant être précis sur ce qu’elle change réellement dans notre production, et sur ce qu’elle ne changera pas.

Déléguer

Ce que nous lui confions

  • Code de structure, mise en page, déclinaisons, tests de base
  • Premières versions de contenus, de spécifications et de supports
  • Recherche documentaire et préparation d’analyses, sources à l’appui
  • Relecture systématique : accessibilité, cohérence, liens morts, régressions

Assumer

Ce qu’un humain garde

  • L’architecture et les décisions qui coûtent cher à défaire
  • La sécurité, les accès et tout ce qui touche à vos données
  • La compréhension de votre métier et de votre organisation
  • Ce qui part en production : une personne identifiée en répond

Trois choses qu’elle ne fera pas non plus

Elle ne rattrape pas un cadrage bâclé : un besoin mal compris donne un produit mal construit, simplement plus vite. Elle ne tranche pas un désaccord entre deux directions, parce que ce n’est pas un problème technique. Et elle ne porte aucune responsabilité, celle-là reste entièrement de notre côté.

La conséquence tient en une phrase : nos prix sont plus bas parce que nous passons moins d’heures, pas parce que nous mettons moins d’exigence. Le jour où l’IA ne fait pas gagner de temps sur un sujet, nous le faisons à la main et nous le disons.

La règle qui ne bouge jamais

Aucun agent n’agit vers l’extérieur sans validation humaine

Un e-mail envoyé, un prix communiqué, une publication, une signature, un paiement : ces actes engagent votre entreprise. Ils ne sont jamais délégués à un système. Chaque action de chaque agent reçoit un niveau d’autonomie explicite, réglable et journalisé.

  1. A0

    Suggestion

    L’agent propose. Un humain décide et exécute lui-même. Rien ne part sans qu’une personne l’ait écrit ou validé.

  2. A1

    Brouillon

    L’agent produit l’artefact final : un e-mail, un document, une modification. Un humain approuve avant l’exécution.

  3. A2

    Exécution supervisée

    L’agent exécute des actions internes, notifiées et auditées après coup, avec une fenêtre d’annulation quand elle est possible.

  4. A3

    Autonome auditée

    L’agent exécute en boucle fermée, uniquement des actions internes, réversibles et à faible enjeu, sous audit continu.

La règle :aucun acte externe ne dépasse jamais A1. Elle est appliquée par le code, pas seulement par une consigne donnée au modèle : un outil qui sort du système exige un jeton d’approbation humaine pour s’exécuter.

Notre outillage

Nous ne revendons la technologie de personne

Aucun partenariat exclusif, aucune revente, aucune commission sur les licences que vous signez. Nous choisissons les briques au cas par cas, nous documentons pourquoi, et nous concevons pour que vous puissiez en changer.

Modèles de langage

Plusieurs fournisseurs, jamais un seul. Le choix se fait par cas d’usage, sur la mesure, et se révise quand le marché bouge.

Socle web et applicatif

Des technologies répandues et documentées, que n’importe quelle équipe peut reprendre. Nous n’écrivons pas de framework maison pour rendre notre départ coûteux.

Recherche et ancrage documentaire

La qualité d’un système dépend d’abord de ce qu’il retrouve. La recherche est traitée comme un composant à part entière, évalué pour lui-même.

Évaluation et observabilité

Traces, jeux de test rejouables, suivi de la qualité et des coûts. Ce qui n’est pas mesuré ne peut pas être amélioré.

Hébergement et déploiement

De préférence sur votre socle existant, avec vos règles de résidence des données, et des comptes ouverts à votre nom.

Sécurité et gestion des accès

Secrets, cloisonnement, journalisation, revue des droits. Un produit qui embarque de l’IA reste un système d’information.

Cette façon de travailler vous convient ?

Trente minutes pour décrire votre contexte. Nous vous dirons par quoi commencer (construire, former ou accompagner), et si la réponse est « rien pour l’instant », vous l’entendrez aussi.

Premier échange sans engagement, et sans support de vente de cinquante pages.