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Réalisations

Des missions menées jusqu’en production

Conception fonctionnelle de plateformes conversationnelles, agents autonomes, adoption à grande échelle, formation : voici les missions que nous avons conduites et ce qu’elles ont produit.

Ces missions sont réelles. Les clients ne sont pas nommés : les engagements de confidentialité sont la règle sur ce type d’intervention. Nous pouvons en parler plus précisément lors d’un échange.

Réunion de travail autour d’une table

Missions menées

Cinq missions, du contexte au résultat

Chacune décrit le contexte de la mission, ce que nous avons piloté, et ce que le dispositif a permis d’obtenir.

Évaluer

Plateforme d’analyse conversationnelle

Évaluer et améliorer la performance d’agents conversationnels

Mesurer puis améliorer la performance d’agents conversationnels, sur une plateforme d’analyse fondée sur l’IA.

Piloté

  • Besoins métiers et ateliers de conception
  • Spécifications et coordination jusqu’en production
  • Simulateur comparant plusieurs modèles d’IA

Produit

  • Modèles comparés sur qualité, latence, coût et tokens
  • Des choix appuyés sur des mesures, pas des impressions
  • Qualité de réponse améliorée, mesures à l’appui
Conception fonctionnelle

Autonomiser

Agents autonomes en IA générative

Rendre les assistants plus autonomes sans casser la relation client

Renforcer l’autonomie d’assistants en IA générative sans dégrader l’expérience client.

Piloté

  • Besoins métiers et parcours conversationnels
  • Spécifications, équipes métiers, techniques et partenaires
  • Scoring, transfert vers un conseiller, enrichissement du contexte

Produit

  • Plus de demandes résolues de bout en bout
  • Continuité fluide entre l’IA et le support
  • Transfert à l’humain déclenché au bon moment
Conception fonctionnelle

Déployer

Programme à grande échelle

Multiplier par trois l’adoption de l’IA générative en six mois

Accélérer l’appropriation de l’IA générative par les collaborateurs, via un réseau d’ambassadeurs.

Piloté

  • Stratégie d’animation et parcours d’accompagnement
  • Ateliers, supports pédagogiques, coordination
  • Cas d’usage à forte valeur identifiés avec les métiers

Produit

  • Adoption multipliée par trois en six mois
  • Des compétences et des usages installés durablement dans l’organisation.
  • Une adoption mesurée tout au long du programme, pour corriger en cours de route.
Adoption & conduite du changement

Former

Plus de 5 000 collaborateurs

Former une entreprise entière au prompt engineering

Concevoir les contenus pédagogiques d’un programme de prompt engineering pour plus de 5 000 collaborateurs.

Piloté

  • Stratégie pédagogique et storyboards
  • Modules vidéo, supports, coordination
  • Contenus pratiques sur les cas d’usage réels

Produit

  • Bonnes pratiques diffusées à l’échelle de l’entreprise
  • Des méthodes applicables au quotidien
  • Un dispositif réutilisable sans intervenant
Ingénierie pédagogique

Outiller

Équipe Produit

Le Product Management agile assisté par l’IA, de la Discovery à la Delivery

Outiller une équipe Produit sur le Product Management agile assisté par l’IA, de la Discovery à la Delivery.

Piloté

  • Programme, supports et démonstrations
  • Ateliers sur les cas concrets de l’équipe
  • Accompagnement sur tout le cycle produit

Produit

  • Discovery : synthèse d’entretiens, insights, priorisation
  • Delivery : User Stories, critères d’acceptation, Jira
  • UX/UI : wireframes, design systems, prototypes
Formation & animation

Notre règle de preuve

Pourquoi vous ne verrez pas de « +40 % de productivité » ici

Ce genre de chiffre est facile à écrire et impossible à vérifier. Nous préférons vous expliquer comment nous mesurons, pour que vous puissiez juger la méthode avant de juger le résultat.

Une mesure au départ, pas seulement à l’arrivée

Sans point de référence établi au départ, aucune amélioration ne peut être démontrée. Nous mesurons l’existant même quand c’est inconfortable.

Des critères écrits avant de commencer

Le seuil de réussite est défini et partagé avant le développement. C’est ce qui nous autorise à conclure qu’un projet ne doit pas continuer.

Des chiffres que le client peut vérifier

Nous n’annonçons un résultat que s’il a été effectivement constaté et qu’il peut être retracé. Le reste relève de l’argument commercial, pas de la preuve.

Vous voulez en savoir plus ?

Demandez-nous le détail lors du premier échange. Nous vous dirons franchement ce que nous avons livré, dans quelles conditions, et ce que nous n’avons pas encore fait. Un cabinet qui prétend tout avoir déjà réussi vous cache quelque chose.

Vous vous reconnaissez dans l’une de ces missions ?

Décrivez-nous votre contexte. Nous vous dirons ce qui nous paraît faisable, ce qui ne l’est pas, et quels indicateurs nous suivrions.